扎马在A轮融资中筹集了7300万美元,改变了加密和人工智能技术
法国加密技术初创公司Zama通过Multicoin Capital和Protocol Labs主导的序列A融资轮成功筹集了7300万美元
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Zama,一家法国密码学初创公司,为区块链和人工智能隐私应用程序融资7300万美元。
![Source: Midjourney](https://cdn.miximages.com/blockchain/4892d995faedc334809519b763660147.jpg)
法国密码学初创公司Zama通过一轮A轮融资融得7300万美元,在行业内掀起轰动。这一历史性投资由顶级投资者Multicoin Capital和Protocol Labs领导,使Zama在全同态加密(FHE)技术的开发中占据了重要地位。这笔资金将用于构建区块链和人工智能(AI)应用程序,进一步巩固Zama在推动这些尖端领域中的作用。
揭开全同态加密的神秘面纱
Zama的开拓性工作围绕全同态加密(FHE),这是一项开创性的加密技术。FHE允许对加密数据进行计算,保护敏感信息的同时保持其可用性。想象一下数据被锁在保险柜里,但仍然可以访问和操作,而不会泄露其内容。这就像在一张折成复杂折纸的纸上进行复杂计算。简单地说,FHE有潜力改变我们处理和操作私人数据的方式,为安全计算和隐私保护打开了令人瞩目的可能性。
Zama在2024年的雄心壮志
Zama的联合创始人兼首席执行官Rand Hindi对FHE的未来充满热情和乐观。Hindi预测,围绕FHE的创新将在2024年爆发,更多开发者会发现这项革命性技术的不可思议潜力。Hindi在一篇博客文章中分享了他对FHE和人工智能交汇的兴奋之情。借助Zama的Concrete框架,AI模型可以转化为其FHE等效物,从而允许在加密数据上进行训练和推断。这一突破为安全和机密的AI应用铺平道路,精心保护了敏感信息的隐私。
FHE的意义和应用
FHE在各个领域和行业都有巨大潜力。想象一下制药公司分析经过加密的患者数据,而不会泄露个人隐私,或者金融机构对经过加密的财务记录进行复杂计算,而不会暴露敏感客户信息。应用是广泛的,可能性是无限的。
Zama的首席执行官Rand Hindi强调了该领域当前的可能性和令人兴奋的发展。数据科学家们已经可以开始构建简单的机密AI应用程序,随着硬件加速变得更加容易获得,甚至可以无缝集成更复杂的模型。
风险投资家涌向加密初创公司
加密市场持续升温,吸引着渴望投资开创性技术的风险投资家。根据PitchBook的数据,最近一轮下跌后,风险投资家对加密初创公司的投资经历了2.5%的增长,达到2023年第四季度19亿美元。这一融资的复苏展示了对加密领域不断增长的信心和激动,以及其变革性创新的潜力。
问答:解答读者的关键问题
问:全同态加密(FHE)与传统加密方法有何不同?
答:传统加密方法可以实现数据的安全传输和存储,但访问和处理加密数据需要解密,这会损害隐私。另一方面,FHE允许对加密数据进行计算,保护隐私的同时允许安全处理和分析。
问:全同态加密(FHE)的潜在应用有哪些?
答:FHE在各个领域都有令人难以置信的潜力。例如,医疗机构可以对加密的患者数据进行分析,而不会泄露隐私。金融机构可以对加密的财务记录进行计算,而不会暴露敏感信息。其潜在应用遍布各行各业,为安全计算和隐私保护打开了令人兴奋的可能性。
问:Zama的Concrete框架如何促进人工智能(AI)中FHE的进步?
答:Zama的Concrete框架使AI模型可以转化为其FHE等效物,允许在加密数据上进行训练和推断。这一突破推动了安全和机密的AI应用程序的发展,保护敏感信息的同时提取宝贵的见解。
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正如您所看到的,Zama最近的融资轮次在密码学和人工智能社区中引发了激动和期待。凭借他们对全同态加密的创新方法,Zama有望彻底改变我们处理和保护数据的方式。可能性是巨大的,未来对于那些拥抱这种变革性技术的人来说是充满了机遇。
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