Meta介绍了用于视频生成和图像编辑的AI模型

Meta详细介绍了一系列用于视频生成和图像编辑的人工智能模型

社交媒体巨头Meta在11月16日的一篇博文中介绍了其最新的人工智能（AI）模型，用于内容编辑和生成。

该公司推出了两个AI驱动的生成模型。第一个是Emu Video，它利用Meta之前的Emu模型，能够根据文本和图像输入生成视频剪辑。而第二个模型Emu Edit专注于图像处理，在图像编辑方面承诺更高的精确度。

这些模型目前仍处于研究阶段，但Meta表示它们的初步结果显示了创作者、艺术家和动画制作人的潜在应用场景。

根据Meta的博文，Emu Video采用了“分解”方法进行训练，将训练过程分为两个步骤，以使模型对不同输入具有响应性：

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“我们将过程分为两个步骤：首先，根据文本提示生成图像，然后根据文本和生成的图像生成视频。这种“分解”或拆分视频生成方法可以有效地训练视频生成模型。”

在基于文本提示的情况下，同一模型可以“使图像动起来”。Meta表示，Emu Video仅使用两个弥散模型，以每秒16帧的速度生成512×512大小的时长为4秒的视频。

Emu Edit专注于图像处理，将允许用户删除或添加图像的背景，执行颜色和几何变换，以及局部和全局的图像编辑。

“我们认为主要目标不应只是生成一个“可信的”图像。相反，模型应专注于只精确地改变与编辑请求相关的像素，”Meta指出，并声称其模型能够精确地遵循指示：

“例如，当在棒球帽上添加文本“Aloha！”时，帽子本身应保持不变。”

Meta使用包含了Facebook和Instagram用户共享的照片和标题的11亿个数据片段，对Emu Edit进行了训练。公司表示：“我们认为这是迄今规模最大的数据集。”

Meta最近发布的Emu模型是通过使用11亿个数据片段进行训练的，其中包括用户在Facebook和Instagram上分享的照片和标题。Meta的CEO马克·扎克伯格在Meta Connect活动中透露了这一信息。

监管机构正在密切审查Meta的基于人工智能的工具，这导致该技术公司采取谨慎的部署方式。最近，Meta披露将不允许政治竞选团队和广告商使用其AI工具在Facebook和Instagram上创建广告。然而，该平台的一般广告规定不包括任何专门涉及AI的规定。

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