一个艰难的事实:Web3和生成性人工智能的默契不足

一个严峻的现实:Web3和生成性人工智能之间的合作缺乏默契

生成式人工智能(AI)和Web3的交集是数字资产领域最迷人的趋势之一。尽管大多数人认为生成式AI可能在下一代Web3技术中发挥作用,但具体细节并不容易。毕竟,在Web3架构中,AI从未被视为重要的构建模块,并且不同的L1和L2世代并不打算运行AI工作负载。

当Web3技术人员试图设想将Web3运行时适应生成式AI技术时,他们面临的现实是数据和计算需求方面的巨大不匹配。生成式AI工作负载的设计目标是在高度并行的GPU上运行的计算密集型任务。区块链运行时在数据和计算能力方面相当有限。

Jesus Rodriguez是IntoTheBlock的首席执行官。

与此同时,Web3迫切需要融入生成式AI功能,以赶上Web2的替代方案。显而易见的问题是:生成式AI和Web3如何实现整合?

从生成式AI的所有趋势中,有一种趋势似乎非常适合融入区块链功能,而恰好通过OpenAI在其开发者日会议上做出的最新公告引起了主流关注:你听说过自主智能体吗?

在这里,我想探讨两个关键点:

  1. 为什么大多数Web3功能只对当前一波生成式AI解决方案增加了边际益处。
  2. 为什么自主智能体是生成式AI中唯一可以融入Web3功能的趋势。

不匹配

我们经常看到关于区块链和生成式AI技术如何天作之合的被夸大宣传。这些说法可以制造头条新闻,但缺乏对这两种技术当前状态的技术严谨性理解。深入理解Web3和生成式AI之间可能的整合路径,会揭示出一个非常具有挑战性的画面。

通过从第一原理出发的方式来思考生成式AI和Web3之间的潜在整合,我们可以考虑两个基本维度:

  1. 将依赖生成式AI能力的新一代Web3技术。
  2. 可以融入区块链技术的生成式AI解决方案。

第一个向量相当令人费解。一方面,我们可以清楚地想象出一批新一代的DeFi协议或区块链运行时,将集成由生成式AI提供支持的智能能力。另一方面,这些用例非常初步或几乎不存在。

第二类提供了更广泛的机会,但同样具有挑战性。从心理角度来看,将现代Web3功能(如零知识计算)调整为用于生成式AI解决方案的分散栈,是非常诱人的。毫不奇怪,我们正在看到越来越多的用于生成式AI的零知识(zk)或分散栈。尽管确实很有趣,但这些解决方案与当前一波生成式AI栈的整体趋势似乎不太匹配。

阅读更多:Jesus Rodriguez – AI Should Be Decentralized, but How?

例如,零知识计算可能会在生成式AI的透明度方面解锁一些用例,但其计算成本使其在大型转换模型的规模上应用极其不实际。类似地,分散GPU架构对于预训练或微调生成式AI模型来说是不切实际的,因为它们需要GPU之间快速的通信总线。

弥合生成式AI和Web3技术之间的差距需要的不仅仅是技术能力的匹配,还需要这些能力适用于两个技术栈当前的用例。在这个意义上,生成式AI中有一个热门趋势似乎是Web3栈的完美候选。

进入半自主智能体

如果你关注生成式AI领域,可能会了解到AutoGPT、BabyAGI或刚刚宣布的OpenAI GPTs等项目,它们都是基于半自主智能体能力。半自主智能体的最简版本是可以通过抽象任务进行推理、制定和执行计划的智能模型。

考虑一个专门执行特定领域市场研究的智能体。这个智能体可以以”研究特定产品”为抽象目标,制定一个计划来咨询适当的信息来源,使用大型语言模型总结信息,并将其分发给不同的参与方。半自主智能体通过增强基础模型的能力,比如记忆、工具集成、安全防护等,提供了更多功能。

在过去的几个月里,半自主代理从一个不为人知的研究课题变成了生成式人工智能领域中最热门的趋势之一。正是这种半自主性质使得它成为区块链运行时的理想情景。在当前的半自主代理技术状态下,有四个主要应用场景非常适合区块链运行时。这些应用场景不仅仅是理论上的,而是真正面临着半自主代理应用上的挑战:

1) 透明度:半自主代理的主要价值是它们能够在给定环境中制定和执行行动。区块链运行时可以作为这些计划和决策的记录系统。

2) 去中心化协调:半自主代理的最终目标之一是它们可以协作完成特定目标。这种程度的协作需要去中心化的协调,而这正是区块链的绝佳应用场景。你可以想象一种情况,其中一个代理可以通过智能合约发现其他代理的能力并与它们互动。

3) 防护:一旦代理开始半自主地采取行动,设立起防护措施来限制这些行动的潜在影响的想法变得越来越相关。智能合约代表了一种在代理周围建立不可变防护措施的理想机制。想象一下,一个代理可以根据一个信用申请做出财务决策,同时由智能合约进行防护,以确保在输出的过程中不会产生敏感信息。

4) 经济激励:在协作的背景下,加密资产可以发挥重要作用,作为半自主代理的关键经济层。让我们以一个代理为例,它可以使用昂贵的图像生成模型为特定产品生成营销材料。在这种情况下,代理可以通过加密资产接收支付,并自主执行该功能。

为什么选择半自主代理?

不论我们对Web3技术的热情如何,我们可以清楚地看到,生成式人工智能在没有区块链运行时的帮助下也在良好发展。在这两种技术趋势之间找到匹配并不是一项容易的任务。关于生成式人工智能的Web3场景还处于非常初步或不存在的状态。

因此,关键是找到可以用区块链技术解决的生成式人工智能中的真正挑战。所谓的“真正”并不是从理论练习中得出的,而是要记住我们试图将一种在现实世界中的受欢迎程度有限的技术与许多代际最快增长的技术趋势相匹配。

半自主代理似乎具备了区块链运行时技术和时机的合适组合。这一趋势被广泛接受为生成式人工智能的下一波浪潮之一,并且在透明度、协调和安全方面存在着真正的挑战,这些挑战似乎非常适合区块链。无论这种整合是否实现,都需要一些巧妙的技术适应,涉及到这两个技术领域的技术运动。但需求是真实存在的:半自主代理可能成为连接生成式人工智能和区块链的趋势。

由本·席勒编辑。

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